import nlpaug.augmenter.word as nawtext = "It was a dark and stormy night. I was alone at home when I saw a lion's face followed by a scary thunderous roar at the windows."# Contextual Word Embeddings - Word levelaug = naw.ContextualWordEmbsAug()augmented_text = aug.augment(text)pri...
nlpaug 中文文本数据增强 原标题:干货 | NLP数据处理工具——torchtext 本文为 AI 研习社社区用户 @Dendi独家投稿内容,欢迎扫描底部社区名片访问 @Dendi的主页,查看更多内容。 01.概述 在处理NLP任务时除了需要优秀的神经网络还需要方便、高效的数据预处理工具。今天介绍一款优秀的NLP数据处理工具torchtext。 NLP常见的数...
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综述里是按照增强方法的意义来分类的,nlpaug中则是直接按照操作方法来分类的,感觉下面的这种划分方式可能操作性上更强一点,也更有条理。 字符级的增强 keyboard error模拟 import nlpaug.augmenter.char as nac aug = nac.KeyboardAug() data = 'We also introduce the concept of harmonic embeddings, and a har...
首先,你需要安装nlpaug库。你可以通过pip或conda进行安装。安装命令如下: bash pip install nlpaug 或者 bash conda install -c makecedward nlpaug 安装完成后,你可以导入nlpaug库并开始使用它提供的各种文本增强器。例如,你可以使用Augmenter类来创建一个增强器对象,然后调用该对象的augment方法来对文本进行增强。 以...
NLPAUG,由Edward Ma开发,是一个开源工具,其易于集成,只需寥寥数行代码即可实现。首先,安装环境需根据需求,如需同义词或反义词扩展,需安装NLTK;要利用词嵌入增强,则需下载预训练模型,如word2vec、glove或fasttext;而进行句子反向翻译增强则需SacreMoses库。该库提供了丰富的文本增强功能,包括在字符...
幸运的是,nlpaug为我们提供了一些快速增强文本的神奇工具。增强文本数据的方法 1. 用同义词替换几个单词。2. 将几个单词替换为与这些单词具有相似(基于余弦相似性)单词嵌入(如word2vec或GloVe)的单词。3. 使用强大的变压器模型(BERT)替换基于上下文的单词。4. 使用反向翻译,即将一个句子翻译成另一种语言,...
pip install numpy git+https://github.com/makcedward/nlpaug.git or install over conda conda install -c makcedward nlpaug If you use BackTranslationAug, ContextualWordEmbsAug, ContextualWordEmbsForSentenceAug and AbstSummAug, installing the following dependencies as well ...
【NLP文本数据增广库】’nlpaug - Data augmentation for text' by Edward Ma GitHub: http://t.cn/AiKMTyiu
nlpaug能做中文文本增强吗 自然语言处理(简称NLP),是研究计算机处理人类语言的一门技术,包括: 1.句法语义分析:对于给定的句子,进行分词、词性标记、命名实体识别和链接、句法分析、语义角色识别和多义词消歧。 2.信息抽取:从给定文本中抽取重要的信息,比如,时间、地点、人物、事件、原因、结果、数字、日期、货币、专...