构建词向量变量,vocabulary_size为字典大小,embedding_size为词向量大小 embeddings = tf.Variable(tf.random_uniform([vocabulary_size, embedding_size], -1.0, 1.0)) 定义负采样中逻辑回归的权重和偏置 nce_weights = tf.Variable(tf.truncated_normal ([vocabulary_size, embedding_size], stddev=1.0 / math.sqr...