这方面的研究进展有利用ASR/OCR模型生成音近/形近错误,利用混淆集知识进行数据增强等;2)模型:如何缩小BERT的MLM预训练任务与CSC任务不匹配的问题,这方面的研究进展有利用字音字形等多模态知识作为增强特征或者进一步预训练BERT,或是利用对比学习等迫使BERT纠错结果符合拼写错误形式而非常见字。
虽然BERT 模型很强大,但其在解决 CSC 任务时也会遇到一些问题。 首先,基于 BERT 的 CSC 模型根据 typo 本身及其上下文对该处 typo 进行检测和纠正,但当一个句子中有多处拼写错误(multi-typo)时,则句子中每个字符的上下文都至少包含一处 typo,这导致其信息中含有噪声,从而影响模型的效果。论文统计了中文拼写纠错...
(1)提出一个新的端到端的动态连接网络(DCN),可以避免非自回归模型下的CSC问题;(2)提出简单有...
(2) Soft-Masked BERT模型先在5 million news titles数据集(或者可能再加上SIGHAN数据集的训练集)上进行fine-tuning,再在两个数据集(SIGHAN与News Title)的测试集上测试模型效果。这种方法说明了fine-tuning对于进行CSC(Chinese spelling error correction)任务的模型的重要性,并且证明了用来进行fine-tuning的数据集的...
不过CSC也是Cambridge trust的一种,有回国发展意向的同学可以着重考虑。至于老师的经费情况,这个只能结合每年的情况和每位老师请教了。因为老师们的经费也不稳定,每年能拉到的funding也不同,可能前几年还有大量经费结余,由于去年一下子招了两三个PhD导致钱全花光光了(血泪经验)。 套磁& RP: 套磁肯定是非常重要的,...
学术界近期发表的中文纠错论文主要集中在中文纠错比赛项目上,如:SIGHAN举办的CSC(中文拼写纠错)比赛、IJCNLP举办的CGED(中文语法错误诊断)比赛及NLPCC举办的GGED(中文语法错误诊断)比赛等。 2.3.1 LSTM+CRF序列标注用于错误检测 IJCNLP2017 [3]和2018 [4]的CGED比赛任务中,第一名的方法都用了LSTM+CRF用于错误位置的...
基于此,论文结合了预训练语言模型BERT,并利用GCN来建立单词之间的相互依赖,捕捉拼音和字形的相似性。GCN还被用在关系抽取,给多标签任务建立标签之间的关系上,这些任务中graph的object都是语义相关的;但是,CSC中graph的相似单词都是语义不同的。 模型 SpellGCN的结构...
CSC是和CSR相对应的一种方式,即按列压缩的意思。 以上图中矩阵为例: Values: [1 5 7 2 6 8 3 9 4] Row Indices:[0 2 0 1 3 1 2 2 3] Column Offsets:[0 2 4 7 9] 稀疏矩阵的实现: /* * @describe: sparse matrix * @date: 2018/02/28 ...
sentenceembedding 为:对discoursevector的最大后验估计(MAP)。因为整个句子中 ctc_tct 变化很小,为了化简,用 csc_scs 代表一个句子中的所有...论文发表)主流的SentenceEmbedding 方法。流程如下: 计算 Word Embedding ,通过对无标签的语料库; 用加权词向量来表征一个句子; 用 PCA/SVD来改善它们 ...
CBS, HTC, PNLP, CSC, CCHt Lauren Lynch Bioenergetic Specialist CBT, EMT, CNA Bioenergetic Specialist, Spiritual Healer Meet Kimberly Rejuvenation Specialist, Spiritual Healer Kimberly Lynch is a world-renowned specialist in stress management and spiritual healing. She’s the go to holistic...