Sebastian Ruder: NLP社区的名人,博士期间主要研究NLP迁移学习。http://nlpprogress.com/也是他发起的。他的每一篇博客都很推荐一读。另外,他每两周会总结一下近期NLP的进展、相关新闻和工具等等,可以订阅一下。 http://nlp.seas.harvard.edu/2018/04/03/attention.html, transformer手撸教程,带你一步步拆解transf...
关系是知识图谱三元组的元素之一,指实体与实体之间的语义关系,比如张三是李四的同事,实体张三与实体李四的关系是同事关系。 图1 本体数据源配置 数据是知识图谱的基础。创建知识图谱之前,必须收集基础数据用来构建知识图谱。 在知识图谱服务中,需要提前从OBS导入用于构建知识图谱的基础数据。信息...
本文介绍了NLP-KG,一个为自然语言处理(NLP)研究文献的探索性搜索而设计的系统。该系统利用知识图谱、语义搜索、对话式搜索和先进的筛选功能,支持用户在NLP领域的探索,帮助理解未知概念、寻找相关研究文献。 通过构建FoS的层次结构图和集成大型语言模型(LLM),NLP-KG提供了一种新颖的方式,以探索式的方式理解和发现NLP领...
BDBC_KG-NLP@gmail.com PinnedLoading COVID-19-trackerCOVID-19-trackerPublic 北航大数据高精尖中心研究团队进行数据来源的整理与获取,利用自然语言处理等技术从已公开全国4626确诊患者轨迹中抽取了基本信息(性别、年龄、常住地、工作、武汉/湖北接触史等)、轨迹(时间、地点、交通工具、事件)及病患关系形成结构化信息...
作为实体间语义关系的一种表示,知识图谱在自然语言处理(natural language processing, NLP)中有着重要的意义,近年来得到了迅速的推广和广泛采用。鉴于这一领域的研究工作量不断增加,自然语言处理研究界已经调研了几种与KG相关的方法。然而,至今仍缺乏对既定主题进行分类和审查个别研究流成熟度的综合研究。为了缩小这一...
关于NLP和KG,首先需要了解一下定义:NLP即自然语言处理(Natural Language Processing),是研究人与计算机交互的语言问题的一门学科。说白了就是让计算机听懂人话的技术。其实,我在这里主要想聊的是实现知识表示和知识推理(强智能)的技术,这也是让人工智能可以像人类一样思考的重要一步,而知识图谱只是当前最流行的一种...
GLUE是一个用于评估通用 NLP 模型的基准,基于在多种不同语言理解任务集上的评估。 下面选自《BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding》: The General Language Understanding Evaluation(GLUE) benchmark (Wang et al., 2018a) is a collection of diverse natural language...
点击上方“AINLPer“,设为星标 更多干货,第一时间送达 引言 对于非结构化文本,大模型 (LLM) 比较擅长回答简单(单跳)问题。然而,随着问题的复杂性增加,LLM 的性能会下降。本文作者认为其主要原因是,大模型在理解复杂问题和从原始文本中筛选、聚合非结构化信息过程中出现了性能问题。
在知识图谱辅助技术方面,MediMind 通过NLP技术构建了一个医学知识图谱,在医生诊断时提供了可靠的辅助决策。通过对大量医疗文献、病例和用药数据的学习,MediMind 能够根据患者的病情和病史,为医生提供精准的用药建议,帮助医生更快、更准确地诊断和治疗疾病。
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