一、直线检测 1//霍夫变换-直线检测2#include"stdafx.h"3#include<opencv2/opencv.hpp>4#include<iostream>5#include<math.h>67usingnamespacecv;8usingnamespacestd;910intmain(intargc,char*argv)11{12Mat src;13src = imread("C:\\Users\\59235\\Desktop\\imag\\LineAndWord2.png");14if(!src.data...
霍夫变换(Hough Transform)是一个关于图像领域类的一个算法,被用来检测图像中的各类曲线,直线,圆,椭圆等等,本文记录相关内容与 OpenCV 实现。 霍夫变换 (Hough Transform) Hough(霍夫)变换是一种用于检测线、圆或者图像中其他简单形状的方法。最初Hough变换是一种线变换,这是一种相对较快的检测二值图像中直线的...
Python OpenCV 霍夫(Hough Transform)直线变换检测应用 霍夫直线变换函数原型 在OpenCV 中提供了两个霍夫直线检测的函数,一个是标准霍夫变换,另一个是概率霍夫变换。 先学习一下标准霍夫变换吧,该变化方式也叫做多尺度霍夫变换。 该方法使用的函数是 cv2.HoughLines,函数原型如下 代码语言:javascript 复制 lines=c...
[OpenCV实战]33 使用OpenCV进行Hough变换,1什么是霍夫变换霍夫变换是用于检测图像中的简单形状(诸如圆形,线条等)的特征提取方法。“简单”形状是可以仅由几个参数表示的形状。例如,一条线可以用两个参数(斜率,截距)表示,一个圆有三个参数:中心坐标和半径(x,y,r
霍夫变换(Hough Transform)是图像处理中的一种特征提取技术,它通过一种投票算法检测具有特定形状的物体。Hough变换是图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一。Hough变换的基本原理在于利用点与线的对偶性,将原始图像空间的给定的曲线通过曲线表达形式变为参数空间的一个点。这样就把原始图像中给定曲线的检测问题转...
opencv 弧形 opencv houghlines 霍夫线变换 OpenCV 提供三种不同的霍夫线变换分别是:标准霍夫变换(Standard Hough Transform, SHT)、多尺度霍夫变换(Multi-Scale Hough Transform, MSHT)和累计概率霍夫变换(Progressive Probabilistic Hough Transform, PPHT)。其中多尺度霍夫变换(MSHT)为经典霍夫变换(SHT)在多尺度...
概率霍夫变换(Probabilistic Hough Transform) 概率霍夫变换是一种概率直线检测,它是针对于上文标准霍夫检测的优化,核心点是采取概率挑选机制,选取一些点出来进行计算,相当于降采样。 函数名称与原型如下: lines=cv2.HoughLinesP(image,rho,theta,threshold[,lines[,minLineLength[,maxLineGap]]]) ...
OpenCV中的霍夫变换 1、霍夫变换检测直线原理 霍夫变换,英文名称Hough Transform,作用是用来检测图像中的直线或者圆等几何图形的。 一条直线的表示方法有好多种,最常见的是y=mx+b的形式。 假设有一幅图像,经过滤波,边缘检测等操作,变成了下面这张图的形状,怎么把这张图片中的直线提取出来。基本的思考流程是:如果...
Python OpenCV 365 天学习计划,与橡皮擦一起进入图像领域吧。本篇博客是这个系列的第 33 篇。 基础知识铺垫 霍夫变换(Hough Transform)是图像处理领域中,从图像中识别几何形状的基本方法之一。主要识别具有某些相同特征的几何形状,例如直线,圆形,本篇博客的目标就是从黑白图像中识别出直线。
怎么实现霍夫变换(Hough Transform)? 用霍夫变换检测直线在opencv中有封装好的函数cv.HoughLines() 输入图像是一个二进制图像;在应用霍夫变换之前应用阈值或者使用精确边缘检测 opencv中还有一个版本是,cv2.HoughLinesP() importcv2importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdefdraw_lines(img,houghLines,color=[255,...