此方式及其变种是处理缓慢变化维的主要技术。 4.增加新列 该方法在维度表中增加新的一列以保存原来的属性值。 5.增加微型维度 当某维表是一个大型维度表,采用方式3时,如果某些维度属性变化相对较快,这将导致维度表中的数据量增长过快,带来过多的数据冗余存储,该维表变得越来越大,导致存储压力和性能压力,严重影...
在主维度中,此微型维度属性以方式1处理,即当该属性发生变化时,直接覆盖,不保留历史信息。 这种情况下的微型维度被称之为支架。 如方式4中的例子,我们再将RFM键添加至主维度(用户维度表)中作为外键,以方式1进行更新,即为方式5 2.2 方式6:将方式1属性增加到方式2维度 该方式是方式1、2、3的结合,即同时增加维...
对于季节性变化部分,可以使用增量更新方法进行处理;对于周期性变化部分,可以使用基于模型的更新方法进行处理。这样可以有效地提高数据处理的速度和准确性。 总结来说,缓慢变化维处理是数据仓库维度数据处理中的重要环节之一。通过选择合适的处理方法和覆盖方式,可以有效地提高数据仓库的效率和精度。随着大数据技术的发展和普及...
多项选择题缓慢变化维的处理方式有哪些方法() A.增加行,使用拉链表 B.增加列,采用冗余设计 C.增加表,快照记录变化内容 D.直接覆盖,保留最新记录 点击查看答案 您可能感兴趣的试卷 你可能感兴趣的试题 1.多项选择题当前Simba离线研发具有哪些功能模块() ...
另外,在知乎上看到的每日用户更新表的获取方式有三种,通过这些方式可以获取或者间接获取每日用户增量: 第一个就是我们可以监控数据的变化,从数据的来源处进行监控,比如说使用,最后我们可以把每天的变化合并起来,只需要获取最后的状态就可以了。 第二个就是假设我们每天都会得到一份切片数据,我们可以把两天的切片数据的...
将在维度表上增加新属性以保存原来的属性值,新属性值以变化类型1方式重写主属性。这种类型变化有时称为替换现实。用户可以利用当前值或替换现实来分组或过滤事实数据,不过这种方法不太常用。 类型4:增加微型维度 当维度中的一组属性快速变化并划分为微型维度时采用。此种情况下的维度通常被称为快速变化魔鬼维度。通常...
此种方式是缓慢变化维中最简单的一种,它用于保证数据仓库中的数据为当前的最新值,不保留历史数据,如发现数据仓库中当前数据已为旧数据,则对当前已有记录进行值更新,主键值不变,如发现有新数据,则把新数据加载到数据仓库中,并赋予新的代理主键值。 3.3实现 ...
在缓慢变化维处理中,覆盖方式是一种常用的方法。覆盖方式的基本思想是在原有的维度上创建一个新的覆盖索引,以加速查询过程中的查找速度。这个新的覆盖索引包含了维度所有可能的值以及它们对应的记录位置。当查询涉及到这些值时,可以直接通过覆盖索引找到对应的记录,而无需扫描整个维度表。 覆盖方式的实现方法与缓慢变化...
顾名思义,缓慢变化维(Slowly Changing Dimension)就是变化相对缓慢(相对与快速变化的事实表来说)的维度。 在维度建模理论中,有8种处理方式,包括基础的5种以及混合的3种。 再加上大数据时代的2种极限型,共10种,具体如下: 1 基础型 1.1 方式0:保留原始值 ...